Neo-RAG 覆盖优先检索：不只返回最相似的那几条
对输入内容进行语义拆解，识别其中涉及的多个法律议题，并行召回相关法律、司法解释及配套规则。不以相关性排名代替法律适用判断——结果集是交给 LLM 或合同审查系统综合分析用的依据集合，不是搜索结果列表。
Neo-RAG 驱动的法律 AI API 平台
把完整案件材料变成可用的法律依据集
无需先提炼关键词或法言法语。accurLex 对合同、案件事实和长篇材料进行多议题语义拆解，覆盖式召回相关法条。 在这个检索底层之上，提供法律问答、合同审查、文书生成三个成品接口——共享同一 Neo-RAG 引擎，开发者按需组合。
核心差异
不是只返回最相似的几条，而是覆盖式召回法律依据
传统语义检索追求 Top-K 精准排序。accurLex 的思路不同：先拆解材料中的多个法律问题，再以覆盖为优先召回可供后续分析的法律依据集合——这个检索底层同时驱动着我们的法律问答、合同审查和文书生成 API。
一个检索底层，四种接口
Neo-RAG 是驱动所有接口的统一引擎：law_search 直接返回法律依据集；qa 在此基础上进行法律分析；contracts_review 进一步做风险识别和修改建议；documents_draft 结合事实与法条生成文书。开发者根据需求选接口，不用为每个场景重新集成。
deep 与 expert：两种模式，按需选择
deep 模式免费，适合快速测试和常规问题；expert 模式会对材料进行更细颗粒度的问题拆解，在法律体系内扩展召回，适合合同全文和复杂案件材料。合同审查和文书生成固定使用增强检索链路；法律问答和法条检索由开发者按场景选择。expert 耗时更长，建议使用流式调用。
API 能力
五个接口，按需组合
每个接口使用独立 scope，互不影响。文档页同步展示字段、限额、错误码和三种语言示例。
法条检索
输入完整材料，AI 自动拆解法律议题，覆盖式召回相关法条。deep 免费且上限 1 万字符；expert 上限 3 万字符，限时免费至 2026-10-15 24:00。
POST /v1/law_search法律问答
日常咨询用 deep（免费），复杂分析用 expert。支持流式输出和多轮对话。
POST /v1/qa合同审查
上传合同内容，指定审查立场，AI 逐条分析风险并给出修改建议。支持 JSON 结构化输出。
POST /v1/contracts_review文书生成
描述案件事实和需求，AI 自动生成起诉状、答辩状等法律文书草稿。
POST /v1/documents_draftKey 用量自查
随时查询 API Key 的调用次数、字符消耗和点数，覆盖最近 30 天聚合和最新 50 条明细。
GET /v1/account_usage接口选择
你需要什么？选择正确的接口
| 你需要 | 使用接口 | 说明 |
|---|---|---|
| 获取尽可能完整的相关法条，自己接 LLM 分析 | law_search | 只返回法律依据，不生成审查结论 |
| 直接得到风险识别、审查意见和修改建议 | contracts_review | 基于增强检索链路，生成风险分析和修改建议 |
| 对案件事实进行法律分析或连续追问 | qa | 支持多轮对话，可自选 deep（免费）/ expert（专家）模式 |
| 根据事实和材料生成法律文书 | documents_draft | 基于增强检索链路，生成起诉状、答辩状等文书草稿 |
性能与延迟
expert 模式耗时较长，适合异步场景
deep 模式适合快速调用和开发测试；expert 模式会执行多轮语义拆解与法规扩展，处理时间通常长于普通向量检索。建议启用流式响应，并在产品界面展示处理阶段状态。
数据安全
代理侧不记录请求正文
代理侧调用日志仅记录接口、字符数、点数、状态和耗时，传输全程使用 HTTPS。有完整链路的数据留存、训练使用、专有部署或数据处理协议需求的企业客户，可联系企业服务确认并约定。
开始接入
创建 Key，发出第一个请求
在控制台管理 API Key、查看调用用量和记录。API 调用消耗与普通产品共用同一账号点数。